Page 64 - ⑨环境与发展第6期

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环境与发展 ߌ࣢აؿᅚ࿐ඌ௹़
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1.1 STIRPAT模型概述 生活垃圾清运量在各市也表现出明显差异。
传统的 IPAT 模型有着变量较少、引用覆 为加大生活垃圾治理力度，安徽省建设了 45

盖范围较窄的缺点。Dieiz 和 Rose 对传统的 座无害化处理站，日处理能力达到 2.97 万吨。
IPAT 模型进行优化 ，构建了 STIRPAT 模型。 基于 STIRPAT 模型框架（见图 1），人口因素考 ߌ࣢აؿᅚ࿐ඌ௹़

STIRPAT 模型灵活性较高，可以添加其他变 虑规模和结构两个方面，引入年龄结构、城镇
量，被广泛应用于环境管理和产业发展等影响 人口比重、人均受教育年限三个变量。城镇

因素的探究。 人口比重的增加和年龄结构的变化影响着全
d
b
c
I=aP A T e (1) 社会的消费总量和消费方式，如年轻人偏好
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其中：I 表示环境变化，这里以城市生活垃 网购、点外卖，这都会引发生活垃圾的规模化
圾产生量作为环境的表征变量；P 表示人口因 增长。随着居民受教育年限的增长，环保意
素；A 表示富裕程度，T 表示技术水平；a 是模 识增强，在某一程度上可能趋向生活垃圾低

型系数；b、c、d 分别作为 P、A、T 对环境变化的 量生产。人均 GDP、农村居民可支配收入显

弹性系数；e 为随机干扰项。各变量取自然对 示居民的消费能力，居民消费能力的提高导
数后，可以转变为： 致生活垃圾产生量的增加，因此以这两个变

LnI= lna+blnP+clnA+dlnT+lne (2) 量表征富裕程度。技术因素方面，本文选取
1.2 变量选取 了地区生产总值能耗变动程度反映安徽省的
近几年，安徽省城镇化水平不断提升，到 绿色技术水平。

2019年达到55.81%，比2010的水平高出12.61
个百分点。其中合肥市、城镇化水平最高，为

76.33%，除了亳州市、宿州市、阜阳市城镇化

水平在 50% 以下之外，其他城市也均在 50%
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以上。城镇化的建设，推动了二三产业的发
展，伴随互联网经济的赋能，居民收入水平和

消费理念都发生深刻变化。同时，生活垃圾 图1 理论框架
产生量和清运量均有明显增长，其中清运量 ߌ࣢აؿᅚ࿐ඌ௹़
根据以上指标的选取，我们得到拓展后的
从 2015 年 492 万吨增加到 2019 年 646 万吨， STIRPAT模型为：

ln I = ln a b+ ln X + c ln X + d ln X + e ln X + f ln X + g ln X + h ln X + i ln X + e (3)
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其中，a 为待估参数，I、X 、X 、X 、X 、X 、 岁以上人口占比以及地区生产总值能耗变动
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X 、X 、X 分别表示变量生活垃圾清运量（万 比例。b、c、d、e、f、g、h、i 分别为模型参数，ε 为
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吨）、城镇人口比重、人均 GDP（万元）、人均受 随机误差项。
教育年限（年）、农村居民人均可支配收入（万 1.3 数据来源
元）、0~14 岁人口占比、15~64 岁人口占比、64 选取 2011-2019 年安徽 16 地级市面板数
58 HUANJINGYUFAZHAN
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